Tensorflow 学習 Day 1

以下のサイトを参考に学習を始めた。

https://tokkan.net/python/tf2.html

Tensorflowはpytorchとは違い、

定数、変数の定義 → 計算式の定義 → 計算の実行

という流れで行われる。

定数、変数の定義の例

定数の定義：tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)

変数の定義：tf.Variable(3.0)

placeholderの定義：tf.constant(tf.float32)

(placeholderは値を後で入れるための入れ物。sess.run()時に決める)

計算式の定義の例

node3 = node1 + node2

計算の実行

sess = tf.Session()

print("result: ", sess.run(nodes3))

sess.close

あるいは以下のように書けばsess.close()が自動的に行われる

with tf.Session() as sess:

    print("result: ", sess.run(nodes3, {node1: 3, node2: 4}))

(これはplaceholderを用いた場合の例)

また、tensorflowのコードを実行するとあらゆる警告などのログが出力されるが、どれくらい出力するかは選べる。

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

のようなコードをimportなどの直後に書くことで、選べるようだ。

以下が対応表だ。

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']にセットする値	表示するログ
0	すべてのログを出力
1	警告、エラーのみ
2	エラー
3	ログを出力しない